복합생체신호를 이용한 딥러닝 정신건강 이상 징후 예측 모델 연구
- 연구목표: 개인감성관리 및 정신건강증진을 위한 복합생체신호를 이용한 딥러닝 기반 감성분류 및 정신건강 이상 징후 예측 모델 개발
- 연구내용
- 복합생체신호 기반의 2차원 감성분류 가능한 알고리즘 개발
- 복합생체신호와 정신건강 이상 징후와의 연관성 연구
- 복합생체신호 기반의 정신건강 징후 예측 알고리즘 개발
- 복합생체신호 기반 감성분류 및 정신건강 이상 징후 예측 딥러닝 통합 모델 개발
- 개발기술
- 다양한 신호처리 필터를 이용한 신호 잡음 제거 및 실시간 신호 추출 및 복원 알고리즘 개발
- 시변특성 및 주파수 영역에서의 윈도우 구간의 생체신호 특성 변화량 및 생체신호 특성 및 패턴 분석
- 딥러닝(DBN)을 이용한 복합생체신호기반 감성분류 알고리즘 개발
- 딥러닝(DBN)을 이용한 복합생체신호기반 정신건강 징후 예측 알고리즘 개발
- 연구개념도
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정서장애(우울증, PTSD) 이상 징후 예측 위한 앙상블 및 메타러닝 모델 연구
- 연구목표: 정서장애(우울증, PTSD) 이상 징후 모니터링을 위한 딥러닝 기반 앙상블 및 메타러닝 모델 연구와 시스템 개발
- 연구내용
- 정서장애 (우울증, PTSD) 이상 징후 분류머신러닝 및 딥러닝모델 연구
- 정서장애 (우울증, PTSD) 이상 징후 분류앙상블 및 전이학습모델 연구
- 정서장애 (우울증, PTSD) 이상 징후 분류메타러닝 모델 연구
- 개발기술
- 정서장애 (우울증, PTSD) 이상 징후 분류 머신러닝 모델 개발
- 생체신호 및 얼굴영상을 적용한 딥러닝 모델 및 전이학습 모델 개발
- 생체신호 및 얼굴영상을 적용한 딥러닝 기반의 메타러닝 모델 개발
- 연구개념도
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