Research

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Affective Intelligence

Bio Intelligence

복합생체신호를 이용한 딥러닝 기반 감성분류 및 정신건강 이상 징후 예측 모델 개발

  • 연구목표: 정신건강증진을 위한 복합생체신호를 이용한 딥러닝 기반 감성분류 및 정신건강 이상 징후 예측 모델 개발

 

  • 연구내용

 - 복합생체신호를 이용한 딥러닝 기반 감성분류 및 정신건강 이상 징후 예측 모델 

 - 복합생체신호 기반 정신건강 이상 징후 분류 및 예측 알고리즘 연구
 - 복합생체신호 기반 감성분류 및 정신건강 이상 징후 예측 통합 모델 개발
 
  • 개발기술 

 - 다양한 신호처리 필터를 이용한 신호 잡음 제거 및 실시간 신호 추출 및 복원 알고리즘 개발

 - 시변특성 및 주파수 영역에서의 윈도우 구간의 생체신호 특성 변화량 및  생체신호 특성 및 패턴 분석

 - 딥러닝(DBN)을 이용한 복합생체신호기반 감성분류 알고리즘 개발

 - 복합생체신호 특성과 우울감, 스트레스 등의 정신건강 이상 징후와 연관성 모델 연구

 - 딥러닝(DBN)을 이용한 복합생체신호기반 정신건강 징후 예측 알고리즘 개발

 

  • 연구개념도

 

 

 

 

정서장애(우울증, PTSD) 이상 징후 모니터링을 위한 앙상블 및 메타러닝 모델 연구와 시스템 개발

  • 연구목표: 정신건강 증진을 위해 생체신호와 얼굴의 변화 패턴을 전이학습, 앙상블 및 메타러닝에 적용하여 정서장애 (우울증,PTSD) 이상 징후 분류 및 모니터링이 가능한 시스템을 개발

 

  • 연구내용

 - 정서장애 (우울증, PTSD) 이상 징후 분류 머신러닝 및 딥러닝 모델 연구

 - 정서장애 (우울증, PTSD) 이상 징후 분류앙상블 및 전이학습모델 연구

 - 정서장애 (우울증, PTSD) 이상 징후 분류메타러닝 모델 연구
 
  • 개발기술 

 - 생체신호 및 얼굴영상 데이터 전처리 기술 개발

 - 정서장애 (우울증, PTSD) 이상 징후 분류 머신러닝 모델 개발

 - 정서장애 (우울증, PTSD) 이상 징후 분류 딥러닝 모델 개발

 - 생체신호 및 얼굴영상을 적용한 딥러닝 기반의 메타러닝 모델 개발
 
  • 연구개념도

 

 

 

가상현실(VR)착용형기기의 인체유해성문헌조사 및 임상실험분석연구

  • 연구목표: 가상현실(VR) 제품으로 인해 인체에 미치는 생물학적, 신경학적 위해 요소 분석 연구

 

  • 연구내용

 - 가상현실(VR)착용형 기기의 인체유해성 문헌조사 연구 및 가상현실(VR)착용기기 사용으로 인해 영향을 받아 인체에 미치는
   생물학적, 신경학적 위해 요소 파악 핵심 파라미터를 추출하여 상관관계를 규명(연령 및 성별 등 고려)하는 시험 평가 분석 연구

 

  • 개발기술 

 - VR 제품으로 인해 인체에 미치는 생물학적, 신경학적 위해 요소 파악을 위한 문헌조사연구 및 사용자요구사항 조사 

 - 도출된 위해요소 항목 임상 시험 연구 (인지 부조화 시험)
 - 시험 항목에 따라 시선 추적을 통해 사용자의 상태 파악
 - 시험 항목에 따라 생리 신호(예: 뇌파, 심전도 등)을 취득하여 사용자의 상태 파악
 - 안전 수칙(가이드라인 초안) 도출 연구
 
  • 연구개념도