지능형 객체인식 모바일 시스템 개발
- 연구목표: 모바일 디바이스 카메라 기반 실시간 이미지 학습 및 인식 가능한 모바일 애플리케이션을 개발
- 연구내용
- 지능형 객체 데이터 크롤링 및 어그멘테이션 기술
- 지능형 객체 인식을 위한 전이학습 모델 개발
- 실시간 객체 인식 및 분류 기술 개발
- 개발기술
- Tensorflow Lite를 이용한 딥러닝 학습 모바일 애플리케이션 개발 기술
- 딥러닝(전이학습)을 이용한 지능형 객체인식 및 분류 알고리즘 개발
- ResNet50, NASNetMobile, InceptionResNetV2, InceptionV3을 활용한 객체인식 전이학습 모델 개발
- 연구개념도
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지능형 객체분류 및 움직임 인식 시스템 개발
- 연구목표: 실내스포츠 콘텐츠 확장을 위한 AI 영상인식기술 개발
- 연구내용
- 딥러닝 기반 객체 인스턴스 분할 및 객체 움직임 분석 모듈 개발
- 딥러닝 기반 객체 인스턴스 분할 알고리즘(SW) 개발
- 딥러닝 기반 객체 움직임 분석 알고리즘(SW) 개발
- 개발기술
- 딥러닝 기반 객체 인스턴스 분할(세그멘테이션) 모듈 개발
- 딥러닝 기반 다중 객체 분할(세그멘테이션) 모듈 개발
- 딥러닝 기반 움직임 분석 모듈 개발 (Openpose)
- 연구개념도
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